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LoRA Model 》極簡主義設計風格 Minimalist Design Style

大多數人如今都已熟悉極簡主義的概念,將事物簡化到最基本的形式。 極簡主義已被應用在藝術和生活方面,當然也包括建築和室內設計。

對室內設計而言,極簡主義與現代風格(Modern Style)非常相似,往往就是使用最基本的要素來創造一個空間。特點是使用簡單線條和以單色爲重點的配色。它通常結合穿透開放的空間配置、有著明亮充足的光線和實用的家具,並且維持少數基本元素的形狀、顏色和質地。

我們訓練出"housearch_minimalist" 這個 LoRA Model,就是希望讓使用者在大語言模型(LLM)基礎上,能快速且精準地讓Stable Diffusion產生理想的極簡主義空間畫面,這也是LoRA 之所以受歡迎的原因,因爲它扮演了良好適配器(Adapter)的角色,能最佳化地完成每次的出圖任務,且讓GPU 記憶體的使用量降低。

由於我們專注的是建築與室內設計領域的圖像渲染內容,更希望能表現出與現實更接近的情況,所以在大模型上我們全部以"Realistic_Vision_V2.0.ckpt"為基礎,並以作者推薦的"sd-vae-ft-mse-original" 編碼器(VAE)來輔助,能提高出圖質量並消除藍色偽影(blue artifacts)。

DOWNLOAD 相關下載鏈結

1."Realistic_Vision_V2.0.ckpt":Realistic_Vision_V2.0.ckpt (新手提示:checkpoint 等大模型下載後,請放置 Stable Diffusion WebUI 目錄下的 /models/Stable-diffusion/ 目錄下)

2."sd-vae-ft-mse-original":vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt (新手提示:VAE 模型下載後,請放置 Stable Diffusion WebUI 目錄下的 /models/VAE/)

3."housearch_minimalist LoRA":housearch_minimalist_v1.safetensors (新手提示:LoRA模型下載後,請放置 Stable Diffusion WebUI 目錄下的 /models/Lora/ )

TRY 抽卡試作

新手們在開始實際操作前,可先暸解一下Stable Diffusion WebUI 的整個基本設定,我們這裡就先略過。在主畫面右上Stable Diffusion checkpoint 請選擇剛剛我們提到的"Realistic_Vision_V2.0.ckpt",依次向右在SD VAE上選擇"vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors"或"automatic"。我們先使用文生圖功能(txt2img),下方的正向與反向提示,我們可以自行簡單設定,以下是我選定以極簡客廳空間進行抽圖提示的範例。

Positive Prompt:

(masterpiece),(high quality), best quality, real,(realistic), super detailed, (full detail), interior, scenery, living room, housearch_minimallist,<lora: housearch_minimallist :0.7>

Negative Prompt:

(normal quality), (low quality), (worst quality), paintings, sketches, fog, watermark

其餘的設定,包括"Sampling method(選Euler a)"、"Sampling steps(選40)"、" width(選768px) height(選512px)",其餘先維持預設。以下是三張經抽卡生成的客廳圖片,原尺寸為768px*512px 未經放大或深化或任何修改。

(masterpiece),(high quality), best quality, real,(realistic), super detailed, (full detail), interior, scenery, living room, housearch_minimallist,<lora:housearch_minimallist:0.7>   Negative prompt: (normal quality), (low quality), (worst quality), paintings, sketches, fog, watermark,  Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3601167616, Size: 768x512, Model hash: 81086e2b3f, Model: Realistic_Vision_V2.0, Clip skip: 2, Version: v1.2.1

 

(masterpiece),(high quality), best quality, real,(realistic), super detailed, (full detail), interior, scenery, living room, housearch_minimallist, <lora: housearch_minimallist:0.7>  Negative prompt: (normal quality), (low quality), (worst quality), paintings, sketches, fog, watermark,  Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3601167615, Size: 768x512, Model hash: 81086e2b3f, Model: Realistic_Vision_V2.0, Clip skip: 2, Version: v1.2.1

(masterpiece),(high quality), best quality, real,(realistic), super detailed, (full detail), interior, scenery, living room, housearch_minimallist, <lora: housearch_minimallist:0.7>  Negative prompt: (normal quality), (low quality), (worst quality), paintings, sketches, fog, watermark,  Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3601167613, Size: 768x512, Model hash: 81086e2b3f, Model: Realistic_Vision_V2.0, Clip skip: 2, Version: v1.2.1

 

Bedroom 臥室

在其它參數都維持不變的情況,只調整正向提示內文的"living room",我們將之改為"bedroom",看看產出效果。

Kitchen 廚房:

同樣,正向提示文字中將空間改為"kitchen",看看效果。

Bathroom 浴室:

同樣,正向提示文字中將空間改為"bathroom",看看效果。

我是以24GB VRAM 的RTX 3090顯示卡服務器進行出圖測試,以Batch count =5,Batch size=2,每次產生10張圖進行測試。Time taken: 31.54sTorch active/reserved: 3605/5466 MiB, Sys VRAM: 6769/24260 MiB (27.9%),出圖速度及VRAM使用率都相當有效率。

為了更方便所有學習者進行交流與討論,我們也建立了facebook 社團 "AI 建築設計研究室",也歡迎相關人士加入。

有任何問題或合作,請聯繫 chris@housearch.net (Chris Hsu)

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